Ist es an der Zeit, sich auf den Inhalt "Aura" zu verlassen?

Suchmaschinen entwickelten sich vom direkten Wortabgleich zu den komplexen Algorithmen von Bedeutungen und Silben. Heutzutage gibt es andere komplizierte Qualitäten, um echte Nachfrage auf Datenfrage zu sortieren. Für z.B. Google-Indizierung wenden bestimmte "Gewichte" aus Ihrer Abfrage, trifft das Wort nicht nur durch die direkte Wörterbuch Bedeutung, sondern über solche Faktoren wie:

• Relevanz
• Quellrang
• Trendaktivität
• Nachfrage, usw.

Jede Suchmaschine hat ihre eigenen "Getriebe", um zu überlegen, was als nächstes im Index in die Warteschlange gestellt wird. Der komplizierteste Aspekt besteht darin, zu verstehen, wie die Google-Zeichenfolgen der Abfrage neue Definitionen hinzufügen. Ist die Suchmaschine selbstlernend oder wird sie jedes Mal manuell angebracht.

Hier setzt die Antwort der Codeimplementierung an: die Nuancen der C++-Zeichenfolgen, Vektoren, Arrays usw. Die Art und Weise, wie Sie den Datenbankcode Ihrer Suchmaschine mit neuen Wörtern automatisieren können, Trending Stories, die nicht nur auf bestimmten Schlüsselwörtern basieren, Erwähnungen in Nachrichten, Datum der Veröffentlichung, sondern nach anderen menschlichen Linienkriterien.

In technischen Aspekten, braucht es mehr als nur eine Sprache zu verstehen, vielleicht ist es noch näher am Aufbau eines ganzen KI-Gehirns, als nur die Indizierung Patching. Und wieder einmal haben wir Docket am der Frage der die automatisierten KI-Suche Crawling.

Unterschiede

Die meisten Nutzer haben wahrscheinlich den Unterschied zwischen Google und Bing bemerkt. Die Art und Weise, wie letztere hürden ist, um relevantere Antworten zu finden, wegen Tippefehler, oder einfach weil ihrer Crawlers spät auf die Nachrichten reagiert. All dies veranlasst uns, nicht nur die technische Geschwindigkeit, sondern auch die KI-Selbstbeweis und Korrektur voranzutreiben.

Gezielte Abfragen, Anzeigen und Suchmaschinenergebnisse, die auf Sie zugeschnitten sind, sind eine weitere Möglichkeit, wie die Suchmaschinen auf dem Markt bleiben wollen. Keyword-Rankings, Anzeigenplatzierung und SEO-Targeting - die meisten aktuellen Websites sind um diese Suchmaschinenkriterien herum optimiert.

Erraten des Ergebnisses der die Abfrage

Probabilistische Argumentation von der Maschine implementiert verbessert sich sachlich. Die logische Arbeitsbelastung, das Ergebnis zu erraten, Ihr Facebook-Profilbild, das Abgleich der Abfragen zu einem Bild, das Konvergieren aller Daten von den Cache-Servern usw. - alle müssen eine grundlegende Wahrscheinlichkeitsabfrage haben.

Mehr über die Suchmaschinenheuristik und die Server-Wahrscheinlichkeitsargumentation in der Arbeit von: Rage Inside the Machine. Welche tatsächlichen heuristischen Modelle oder die KI-Wahrscheinlichkeits-Argumentationsalgorithmen die großen Suchmaschinen verwenden, wissen wir vielleicht nicht sicher. Diejenigen, die gut die KI, mathematische Berechnung, Maschinenlogik, Programmierung und andere verwandte Wissenschaften studieren, können jedoch daraus schließen, dass die Abfrage durch die logische Schritte analysiert wird:

• Wortparsing
• Serverabgleich
• Nachrichten und Social Media Auswirkungen
• sortieren der tolerantesten Ergebnisse
• Ausranking der Daten basierend auf der Wahrscheinlichkeit

Es gibt sicherlich mehr Schritte in der Maschinenlogik auszuführen, um es mit der Serverseite, Social Media, etc. zu counterparten. Es ist wichtig, ein ganzes Porträt des Stichworts zu finden, das Sie gesucht haben. Um ein ganzes Gefühl für die "Aura" des Inhalts zu schaffen, um die Qualität des Inhalts zu unterscheiden.

Die Aura Ihres Inhalts

Personalisierte Daten werden durch einzelne Attribute erstellt, insbesondere wenn wir über eine bestimmte Persona sprechen. Wir wissen, dass die Suche nach den Namen von Prominenten eine schnelle Möglichkeit für die Suchmaschine ist, zu reagieren. Im Cache gespeichert und von den Medien kombiniert, würde es den "John Doe"-Sänger schneller einstufen, als der "John Doe" Klempner in der Nähe Ihrer Umgebung.

Es kann, in der Tat das Gegenteil sein - eine bekannte und die am meisten referenzierte Quelle könnte ein besseres Listenergebnis machen. In diesem Fall müssen wir bedenken, dass wir die Anzeigenplatzierung der Suchmaschine und das Geo-Targeting nicht berücksichtigen.

Die Aura Ihres Inhalts ist der persönliche Farbcode dessen, was Sie erstellt haben und was Sie sind. Stellen Sie sich eine ganze Kombination von Daten über Sie oder Ihre Marke vor, die im Laufe der Zeit im Internet abgestellt, gespeichert und zwischengespeichert wurden.

In diesem Fall muss die Suchmaschine die wichtigsten Informationen kombinieren und die alle Spreuen über das Internet zu filter. Die Farbaura kann helfen, die "Energiequelle" des Inhalts zu verstehen. Ist es warm oder kalt, Berühmtheit oder eine historische Tatsache, etc.

Denken Sie daran, was Sie erstellen

Durch das Schreiben und Erstellen Ihrer Blog-Inhalte, investieren Sie Zeit in Ihr öffentliches Profil. Es bedeutet, dass die Produkte, Dienstleistungen und Ihre Marke von vielen sind offnen zu urteilen. Sie können eine gut aussehende Website, Produkte, etc. erstellen, aber die Aura Ihrer Marke kann durch schlechte Bewertungen, bestimmte negative Aktionen, die während Ihrer Amtszeit öffentlich wurden, getrübt werden.

Die inhaltliche Aura und das Markenimage gehen entlang, aber Letzteres funktioniert für Ihre Markenbekanntheit, ersteres - für den Einfluss im Laufe der Zeit. Wenn Ihre Marke und Ihr Produkt heute funktionieren, um das öffentliche Bewusstsein zu stärken, damit Sie mehr Anerkennung und damit den Umsatz erhalten könnten, dann ist die Aura ist das direkt Ergebnis Ihrer Arbeit.

Die Aura Ihrer Inhalte ist etwas, das von Ihrer Marke als unter bewertet wird und hält die Energie davon auch dann am Laufen, wenn Ihre Marke eines Tages versagt. Die Erstellung und Generierung hochwertiger Inhalte ist ein langfristiger Prozess, und die Ziele eines solchen Geschäfts sollten nicht nur kurzfristig ausgerichtet sein.