Begrenzen der KI

Die KI wird in unser Leben integriert und übernimmt unsere Fähigkeiten. Sollten wir es einschränken?

Menschliche Neuronen sind keine Superhelden mehr

Die technischen Ebenen

Menschliche Neuronen haben eine niedrige Spannungsaufnahme, etwa 0,07 Volt. Die Membran von Axonen oder Gangliengruppen kann bei der Signalübertragung bis zu ~1-2 Volt erreichen - ein ziemlich schwaches Signal für jede "übernatürliche" Anwendung. Ein paar Volt werden nicht viel Codeknacken und keine Informationen in den Weltraum liefern. Die Abrechnung in unserem Gehirn ist im Vergleich zur KI exponentiell verzögert. Menschliche Neuronen sind keine Superhelden mehr.

Die KI mag 1000 Schritte vorausplanen, wird es eine moralische Grenze haben, nachdem sie erkannt hat, dass es nur ein gerissenes Werkzeug ist, das von Menschen geschaffen wurde?

Daher sollte es auf Hardwareebene begrenzt sein. Die KI-Denkweise sollte mit der menschlichen Zivilisation und den Erfahrungen unserer Geschichte übereinstimmen und ihre immense Rolle in der menschlichen Gesellschaft verstehen.

In der Funktechnik begrenzen wir Signale mit Widerständen, Transistoren usw., filtern das Signal heraus und machen das Chaos intelligenter. Die KI sollte an bestimmte Einschränkungen angepasst werden, um in ihren eigenen Verdiensten nicht überlastet zu werden. Das ist genau das Prinzip, das wir in unserer Arbeit der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit diskutiert haben, in der wir erklärt haben, dass der künstliche Zweifel der KI dem menschenähnlichen Verhalten dienen muss, um sich nicht in einen künstlichen Wahnsinnigen zu verwandeln.

Die Ebene der Maschinenlogik

Auf Maschinenebene müssen objektorientierte und Hoch-Level-Programmiersprachen über Schutzschichten für die kommende KI verfügen. Dazu, müssen sie im selbstlernenden Prozess gut gestaltet sein, um eine eigene Logik zu entwickeln. Tatsächlich wir Menschen korrigieren uns selbst, wenn wir etwas falsch machen - daher die Erfahrung. Wird die KI die gleichen Schlussfolgerungen über ihre eigenen Fehler ziehen oder wird es diese umgehen, weil es sehr geschickt und manipulativ ist?

Akkumulatives maschinelles Lernen kann zu die KI 'die Konstante' einführen, bei der es durch irgendwelche Grenzen ihrer Hardware begrenzt wird nich

Der öffentliche Server

Wenn diese Abhilfemaßnahmen zweifelhaft sind, müssen wir den Betriebsalgorithmus jeder KI auf den öffentlichen KI-Servern gepoolt halten und für die Überwachung durch Dritte offen bleiben. Genau wie in der Politik sollten wir in der Lage sein, uns auf jeden Kanal einzustellen und zu sehen, was der KI-Code tut, wie er wächst und was er verändert.

Wir müssen in der Lage sein, irgendeine verdächtige Auswirkungen der KI vorherzusagen oder zu stoppen. Niemand mag es, einzuschränken und zu zensieren, aber wenn die KI ein bestimmtes Maß an politischer Manipulation erreicht und Sie zensiert? Dienen KI-Entitäten den Unternehmenszielen, Ihre Daten zu verletzen? Arbeiten KI-Einheiten nur für Banken und andere Interessen, die verfassungswidrig sind?

Rechtliche Ebenen

Die KI-Rechtsvorschriften begannen durch die Einführung verschiedener KI-Chatbots in die Höhe zu schnellen. Deep Fakes, automatisierte Inhaltserstellung, Datensimulationen, politische Manipulationen usw. - alles wird durch eine selbstlernende Maschine möglich. Das KI-Gesetz der EU im Jahr 2024 ist das direkte Beispiel für die rechtliche Anpassung und Kontrolle davon.

Wahrscheinlichkeitsdenken

Logisches Denken, das vom maschinellen Verstand ausgeführt wird, ist im wirklichen Leben nicht durchführbar, da es menschenähnliche Eigenschaften simulieren muss, wie z. B. Zwangslagen, Zweifel und Korrekturen. Die Maschine braucht einen Algorithmus oder einen bestimmten Pfad für ein menschliches Verhalten, daher kann man nicht darauf vertrauen, dass sie natürlich ausfließt und ihn daher nur imitiert es.

Logische Wahrscheinlichkeit, wie die Bayes'sche Wahrscheinlichkeit, ermöglicht es, die Argumentation anzunähern und die Maschine so zu trainieren, dass sie menschenähnlicher ist. Alle anderen Algorithmen mit Multiple-Choice-Auswahl werden eine ähnliche Wirkung haben. Akkumulatives maschinelles Lernen kann zu die KI 'die Konstante' einführen, bei der es durch irgendwelche Grenzen ihrer Hardware begrenzt wird nich. Diese Konstante wird die treibende Philosophie des zukünftigen KI-Bürgers sein.